kubernetes

皆さんはKustomizeのimages transformerは使っていますか？kustomization.yamlに書く、こういうやつです: apiVersion: kustomize.config.k8s.io/v1beta1 kind: Kustomization resources: - deployment.yaml images: - name: old-image newName: new-image newTag: v1.0.0 kustomization.yamlにこのimages:というブロックを書くと、deployment.yamlでimage: old-imageと書かれている部分がimage: new-image:v1.0.0に置き換えられます。これがimages transformerと呼ばれるもので、kustomizeのドキュメントではImageTagTransformer のところとか、exampleのimages transformer のところとかに説明が書いてあります。 扨、Kubernetesの大きな強みの一つとして、CustomResourceDefinitionを使用して独自のリソースを作成することができる、というものがあります。世の中にはいろいろなOSS CRDがありますが、今回話題にしたいのはDeploymentなどのようにコンテナイメージを指定するタイプのCustomResourceです。例えば、Argo WorkflowsのWorkflowリソースでは次の様にイメージを指定します: apiVersion: argoproj.io/v1alpha1 kind: Workflow metadata: name: batchjob spec: entrypoint: main templates: - name: main container: image: old-image しかしこの場合、kustomization.yamlでイメージを指定しても、old-imageを置き換えてくれません。 が、置き換えて欲しいですよね？ それ、images transformer configurationを書くことで実現できます。 上書きしたいリソースのkindと、イメージを指定するpathを書いた設定ファイルを用意するだけです。この例の場合、kindはWorkflowで、pathはspec/templates/container/imageです。リストのインデックスとかは書く必要は無いです。設定ファイルは次の様になります: images: - path: spec/templates/container/image kind: Workflow これを例えば、images_transformer_configuration.yamlに保存したとすると、kustomization.yamlには次の様な記述を追加します: configurations: - images_transformer_configuration.yaml あとはDeploymentの時と同様にimages:ブロックを記述するだけです。 今回の例の全体としては次の様になります: kustomization.yaml: resources: - workflow.yaml configurations: - images_transformer_configuration.yaml images: - name: old-image newName: new-image newTag: v1....

明けましておめでとうございます。 本年もどうぞよろしくお願いいたします。 扨、もう一昨年になりますが、趣味サーバーのインフラをKubernetesで整えた件 という記事を投稿しました。 その後紆余曲折ございまして、これらを再構成しましたので、改めて記録に残しておこうと思います。 紆余曲折 まずは紆余曲折とは？という話から始めましょう。 当時、Kubernetes用のPersistent VolumeはGlusterFSを使用していました。最初はこれで問題なかったのですが、一部のアプリケーション(具体的にはRedmine)を動かしていく上で、非常に速度が遅い、ということが問題となりました。 調査の上、どうやら遅い原因がGlusterFSであり、Cephに置き換えることである程度速度を改善することができそうだ、という見込みが立ったため、前述の記事を投稿してから約二ヶ月後にGlusterFSをCeph RBDへと置き換えました 。 その後、NTT-X Store でSSDが安かったため、12台ほどSSDを購入、すべての物理ボリュームをHDDからSSDに置き換え、RAID1+0で再構成しました。 同時に、以前はローカルボリュームを直接使用していたOpenNebulaのストレージ部も分散構成にするべく、物理マシン上に直接Cephを構成、これをOpenNebulaとKubernetesでシェアする形にしました。 これでうまくいったか？と思ったのですが、どっこい、どうやらDL360G6のRAIDカードとSSDの相性(しかもファームウェア単位)が悪いらしく、一週間〜一ヶ月程度で、故障もないのにRAIDから抜けてしまう、という問題が発生しました。 on Kubernetes on OpenNebulaで稼働していた本ブログの運用にも影響が出たため、一旦本ブログを(今は亡き)CloudGarage へと退避、SSDの交換をNTT-X Storeへと申請しました。 その後無事SSDは新品交換され、その間に某社 から廃棄するということでいただいてきたDL360G7が三台ほど導入されたため、これを基盤として再度プライベートクラウド基盤を構築することと相成りました。 現在の構成 再構成した、とはいえ、構成は大きくは変わっていません。 IaaS基盤としてOpenNebula/KVMを使用しているのも変わりませんし、コンテナ基盤としてKubernetesを使用しているのも変わりません。 強いて言えば、本ブログのストレージは最近までSQLiteを使用していましたが、外部MySQLへと移行したくらいでしょうか。 物理層 物理サーバとしては前述の通り、DL360G7を使用しています。適当にメモリを増設しており、それぞれ次の様になっています。 8コア16スレッド、36GB 8コア16スレッド、47GB 8コア16スレッド、49GB メモリの量はできるだけそろえたかったんですが、計算が面倒うまくそろえることができませんでした。 OSはCentOS 7を使用しています。最初はCentOS 8でやろうとしたんですが、もろもろパッケージがうまくインストールできず、7に落ち着きました。なんとかなってくれ。 これらに、OpenNebulaおよびCeph MIMICをインストールしてあります。Ceph Nautilusにアップデートしたいんですが、安定しているのだろうか・・・ VM層 OpenNebula/KVMを使用したIaaSの上にVMをポチポチと立てられるようになっています。OpenNebulaのストレージはCephを使用しています。VMも基本的にはCentOS 7を使用しています。 また、DBやPrometheusなど一部のアプリケーションをVMとして構築してあります。 以前はK8s上でPrometheusなども管理していたのですが、(主にストレージの)管理が面倒だったので、今回はVMにDockerをインストールして個別に起動しています。 コンテナ層 コンテナ基盤はKubernetesで、相も変わらずKubespray を使用して構築しています。便利便利。現在はKubernetes 1.16.3です。 PersistentVolume用のStorageClassはPM上のCephをOpenNebulaと共用で使用しています。手前味噌ですが、Ceph RBDをKubernetesのStorageClassとして登録する を見ながら設定しました。 Service type LoadBalancerの実装としてMetalLB を、Ingress実装としてNGINX Ingress Controller を導入してあります。また、HTTPSの証明書を自動設定するため、cert-manager を導入しています。以前はうまくインストールできないことがあり困ったりもしたのですが、今回は特にトラブルもなくスムーズに導入できました。だいぶCRDの構造が変わっていたので、以前導入していて、再度構成する必要がある人は注意が必要かもしれません。 証明書を取得する方法はDNS01で、CloudFlareを使用しているのも変わりません。

Kubernetesで何らかの永続データを保存する場合、通常PersistentVolumeと呼ばれる永続ストレージを使用します。Persistent VolumeはNFSなどのネットワークストレージを直接指定することもできますが、ボリュームを手動で用意する必要があり、非常に面倒です。 そのため、ブロックストレージサービスをバックエンドとしてdynamic provisioningと呼ばれる、自動でボリュームを作成する機能も用意されています。 dynamic provisioningを使用する場合、バックエンドのprovisionerをStorageClassと呼ばれるリソースに登録しておきます。クラウドでKubernetesを使用している場合はAWS EBSなどを使用するでしょう。 オンプレミスや自宅でKubernetesを使用している場合、GlusterFSやCeph RBDを使用することができます。今回はCephを使用してPersistentVolumeを作成するまでの流れを説明しましょう。 下準備 今回はOpenNebula上にCentOS 7のVM(2GB RAM/1Core CPU)を3台用意し、構築を行いました。バージョンはmimicです。/dev/vdbにCeph用のディスクがあるとします。 それぞれ、Chronyで時刻同期の設定、firewalld無効化、SELinux無効化状態で構成しました(本番ではちゃんと設定してくださいね！)。 また、ceph-1 ceph-2 ceph-3という名称でアクセスできるよう、hostsファイルを書いて、SSHの鍵もコピーしました。 インストール まずは公式サイト を参考に各サーバへリポジトリの追加をします。 /root@ceph-N# rpm --import 'https://download.ceph.com/keys/release.asc' /root@ceph-N# cat < EOF > /etc/repos.d/ceph.repo [ceph] name=Ceph packages for $basearch baseurl=https://download.ceph.com/rpm-mimic/el7/$basearch enabled=1 priority=2 gpgcheck=1 gpgkey=https://download.ceph.com/keys/release.asc [ceph-noarch] name=Ceph noarch packages baseurl=https://download.ceph.com/rpm-mimic/el7/noarch enabled=1 priority=2 gpgcheck=1 gpgkey=https://download.ceph.com/keys/release.asc [ceph-source] name=Ceph source packages baseurl=https://download.ceph.com/rpm-mimic/el7/SRPMS enabled=0 priority=2 gpgcheck=1 gpgkey=https://download.ceph.com/keys/release.asc EOF リポジトリの追加ができたら、各サーバへceph-deployをインストールします。 /root@ceph-N# mkdir ceph /root@ceph-N# cd ceph /root/ceph@ceph-N# yum install -y ceph-deploy ここまではすべてのサーバに対し実行します。ansibleなどを使っても良いでしょう。 そして、ここからはceph-1のみで実施します。...

調布技研、という怪しい団体がありまして、私はそこに所属しています。調布技研は主にSlack上で与太話をしている集団で、インフラとかの検証なんかを共同でやっていたりします。 来る10月08日に、技術書典 という、技術系同人誌のイベントが開催されますので、そこで「色んなところでKubernetesを動かす本 」という同人誌を出す予定です。 先ほど、無事入稿が完了しました。 私は「おうちKubernetesの作り方」と題して、自宅を含むオンプレでKubernetes環境を作るためのあれやこれやを執筆しました。ベースとなっているのは「趣味サーバーのインフラをKubernetesで整えた件 」でもご紹介した私の自宅Kubernetes環境で、小規模ならばプロダクションにも使える環境です。 物理本1冊500円(電子版つき)、電子版のみは400円での頒布となる予定ですので、ぜひお買い求めください。場所はか16です。 なお、冒頭の画像はタイトルをミスった表紙です。

ingress-nginx を使用している際に、nginxに何か設定をしたいと思ったとき。 例えば、nginxは初期状態では、アップロードできるファイルの上限は1MBなのですが、これをもっと大きくしたいとき、nginxでは次のように設定します。 client-max-body-size 5m; これをingress-nginxでも設定したいと思ったとき、どうしたら良いか。 まぁ、簡単な話で、annotation で設定値を与えてあげれば良いです。 この場合だと、次のようにします。 metadata: annotations: nginx.ingress.kubernetes.io/proxy-body-size: 5m 設定できる値はingress-nginxのドキュメント に記載されています。 client-max-body-sizeを指定するのにproxy-body-sizeと設定することに注意です。

TR;DR KubernetesのServiceで、Internal LoadBalancerってのがあるので、それを使うと良い Internal LoadBalancer 皆さんはEKS、もう使ってますか？私は使っています。業務システムをリプレースで新規開発する的な案件で、新システムの基盤がEKSという感じです。EKSはネットワークが素敵に気持ち悪い感じになっており、普通はKubernetesのクラスタ内部っていうのは、外側と別のサブネットを作る訳なんですが、なんとEKSが所属するVPCと同じサブネットで接続できるようになっています。 そんなわけで、同一VPCに存在したり、VPC PeeringしたりなんかしちゃってるEC2インスタンスとEKS上のPodはIPアドレスベースでは普通に接続がとれちゃったりするんです。 EKS上のアプリケーションから、EC2インスタンスへアクセスしたいときは、普通にEC2インスタンスのIPアドレスやら内部エンドポイントへアクセスすれば良いですね。EC2インスタンスが動きっぱなしならまぁさほどIPも変わらんでしょう(雑)。 しかし逆は問題です。PodのIPは勿論割り振られてはいますけれど、これはPodが再生成されると勿論変わってしまいます。アプリケーションは動きっぱなしだから変わらない、なんて言うこともできないです。EC2インスタンスはインスタンス上でアプリケーションの更新なんかもしちゃうかもしれないですけど、EKS上のPodに乗ったアプリケーションの更新は普通、Podの再作成が伴います。Podの再作成が起きると、勿論IPが変わります。 そうすると、やはり考えるのはServiceをつくることですね。外部からアクセスするためにはそうしますから、同じように考えるのが普通です。 しかし、ここで問題が発生します。普通に外部向けに公開するのと同じようにServiceを作成すると、グローバルIPが当たってしまい、プライベートIPベースで接続できる状況では接続ができないのです。困った。 まぁドキュメントちゃんと読めよって話なんですが、Kubernetesのドキュメント を読むと、Internal LoadBalancerってのがちゃんと書いてあります。AWSの方のドキュメントには無かったのでちょっと盲点でした。annotationで次の様に指定します。 # ... metadata: name: my-service annotations: service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-internal: 0.0.0.0/0 # ... これだけで、type: LoadBalancerで作成されるELBが内部向けのものになります。internal-なんちゃらみたいなエンドポイントです。IPアドレスもしっかりプライベートIPです。最高。後ろの0.0.0.0/0のところで、アクセスできるIPレンジ制限できるのかなーなんて希望的観測を持ちましたが、全然関係ありませんでした。 ちょっと気持ち悪いのは、普通にパブリックDNSで名前引きができてしまうことですかね。全然関係ない外部のネットワークとかでも(パブリックDNSに名前があるので)名前解決ができてしまって、かつプライベートのアドレスが帰って来るという不思議な体験をすることができます。 $ nslookup internal-xxxxx.us-west-2.elb.amazonaws.com 1.1.1.1 Server: 1.1.1.1 Address: 1.1.1.1#53 Non-authoritative answer: Name: internal-xxxxx.us-west-2.elb.amazonaws.com Address: 192.168.187.214 Name: internal-xxxxx.us-west-2.elb.amazonaws.com Address: 192.168.222.128 Name: internal-xxxxx.us-west-2.elb.amazonaws.com Address: 192.168.109.84 うーん、まぁ実害は無いんでしょうけど。

趣味でサーバー運用をしています。札幌在住の大学生時代から運用を開始し、引っ越しに伴い朝霞へ移設、現在はコミュニティで使用している自宅外のラックへ移設されましたが、変わらず動いています。 この「趣味サーバー」は購入当初からKVMをベースとした(OpenNebula を使用しています)プライベートクラウド基盤として使用してきました。今も変わらずベースはOpenNebula/KVMなのですが、この度晴れてKubernetes を中心とした構成に組み替えたのでご紹介します。 尚、サーバ台・電気代・インターネット代を除くソフトウェア料金は基本的に無料で済んでいます。 物理層 このプライベートクラウド基盤は3層で構成されています。 その最も下の層が物理層です。その名の通り物理サーバそのものですね。物理サーバとしてDELLのR410(ヤフオクで1万弱で購入・4コア8スレッド×2、メモリ16GB)とDL360Gen6一号機(会社の処分品をもらってきた・4コア4スレッド×2、メモリ24GB)、DL360Gen6二号機(会社の処分品をもらってきた・4コア8スレッド×2、メモリ24GB)の三台で、それぞれubuntu 16.04LTSがインストールされています。落ち着いたら18.04LTSにアップデートしたい。 基本的に電源やLANは冗長化されておらず、電源やNICに問題があると即死亡となります。 VM層 物理層の上に構成されているのがVM層です。OpenNebula/KVMを使用しており、Web UIからポチポチッとVMを作成できます。今回Kubernetesで整える前は、VMとしてnginx インスタンスを作成し、外からの80/443ポートへのアクセスを捌くリバースプロキシとして使用していました。本ブログも長らく単体VM上のDocker コンテナとして稼働していました。基本的にVMにはCentOS 7をインストールしています。 今回の構成変更で、VMは基本的にKubernetesのノードとして使うように変更、直接VM上で動作しているのはオブジェクトストレージを提供するminio とブロックストレージを提供するGlusterFS のみとなりました。 尚、GlusterFSクラスタの構成にはheketi を使用しました。 コンテナ層 最も上の層がコンテナ層です。ここまでの話からわかるように、Kubernetesクラスタを構成しています。四台のCentOS 7をクラスタノードとして使用、Kubernetes自体の構成管理はkubespray を使用しています。現在はKubernetes 1.11.1です。本ブログもKubernetes上のコンテナとして動いています。 Persistent VolumeとしてVM上に構成したGlusterFSを使用、本ブログ等のバックアップ先としてminioを使用しています。 当初はVM上に構成したnginxインスタンスをそのままリバースプロキシとして使用していましたが、本ブログを含めたアプリケーションを順次Kubernetesクラスタ上のコンテナとして移設していった結果、nginxのVMだけ別になっていることに不便を感じるようになりました(リバースプロキシの設定は手作業で設定しなければなりませんし・・・)。しかし、VM上のnginxリバースプロキシを廃するためには、二つの問題点がありました。 素Kubernetesでは<code>Ingress</code> が使用できないため、ホスト名ベースの振り分けが出来ない Let&rsquo;s Encrypt の証明書を管理するVMがいなくなる これらを解決しないことにはnginx VMを削除できません。 解決のためにまず、kind: Ingressを使用するための実装としてingress-nginx を使用することにしました 。Ingressが使用できるようになることで、クラスタ外のリバースプロキシを挟まずともホスト名ベースの振り分けが出来るようになります。 ingress-nginxはService type: NodePortでも使用できるのですが、折角なのでService type: LoadBalancerを使用したいですよね？type: LoadBalancerを使用するための実装としてMetalLB を使用することにしました 。これにより、ingress-nginxに対してクラスタ外のIPアドレスを割り当てることが出来るようになります。 次に、Let’s Encryptの証明書を管理するため、cert-manager を導入しました。cert-managerはkubesprayの導入時にアドオンとしても導入することが出来、今回はkubesprayのアドオンとして導入しました。これはその名の通り、証明書をKubernetesのリソースとして管理することが出来るツールです。最初はLet’s Encryptのacme api v02に上手くアクセスできない、ワイルドカードでの証明書取得が出来ないなど躓きましたが、Let’s Encryptに上手くアクセスできない問題は最近のkubesprayで比較的新しいバージョンのcert-managerを導入することで解決できました。ワイルドカードでの証明書が取得できない問題は、元々webroot(HTTP01)で証明書を取得していたのが原因のため、DNS01へ切り替えました。Gehirn DNS を使用していましたが、上手くいかなかったためCloudflare DNS に切り替え、事なきを得ました。 これらにより、nginx VMを廃し、ルーターでの80/443のNAPT設定をすべてKubernetesクラスタへと向けることが出来るようになりました(OpenNebulaやminio等へのアクセスはtype: ExternalNameを使用)。 VMがぐっと減り、ストレージ用途以外のVMを直接触らなければいけないことも減りました。めでたしめでたし。 使っているものまとめ Ubuntu CentOS Kubernetes (GitHub ) Kubespray (GitHub )...

TL;DR Alertmanagerの設定には一部Secretが含まれる バージョン管理システムに入れたくない initContainerでconfdを使って設定ファイルを生成する Alertmanagerの設定の一部をSecretに格納できる confd kelseyhightower/confd は非常に軽量な設定ファイル管理ツールです。基本的にはテンプレートエンジンですが、多くのバックエンドデータストアからデータを持ってきて、設定ファイルに書き出すことが出来ます。 また、事前処理や事後処理を行うことが出来るので、例えば設定ファイルを書き換えたあと、リロードする、というところまでconfdで行うことが出来ます。 Install Go言語で書かれているため、インストールは非常に簡単で、バイナリをダウンロードしてきて実行権限を与え、パスの通ったところに置くだけです。バイナリはリリースページ からダウンロードすることが出来ます。 使用方法 confdを使用するためには、三つのものを用意する必要があります。 テンプレートリソース テンプレート データストア テンプレートリソース テンプレートリソースには、どのテンプレートを使用して、どんなキーでデータストアからデータを取り出し、完成した設定ファイルをどこに置くのか、事前処理・事後処理はどんなものかを記述します。書式はTOMLで、慣れ親しんだ(慣れ親しんでない？)iniファイルの様に気軽に書くことが出来ます。/etc/confd/conf.d以下に配置します。 テンプレート テンプレートはその名の通り、設定ファイルのテンプレートです。ここに、データストアから取り出したデータを合わせて設定ファイルを作成します。書式はGo言語の<code>text/template</code> に準じます。/etc/confd/templates以下に配置します。 データストア そして、データストアにデータを入れる必要があります。 confdは、データストアとして、次のものをサポートしています(2018/08/20現在) etcd (GitHub: coreos/etcd ) consul (GitHub: hashicorp/consul ) dynamodb redis (GitHub: antirez/redis ) vault (GitHub: hashicorp/vault ) zookeeper (GitHub: apache/zookeeper ) rancher metadata-service (GitHub: rancher/rancher , rancher/metadata ) AWS Systems Manager パラメータストア 環境変数 ファイル Alertmanager Alertmanager はPrometheus からのアラートを受け取り、適切にハンドルするためのアプリケーションです。Alertmanagerの設定はYAMLで記述するのですが、SMTPのパスワードやSlack のIncoming Webhook URL 等、平文でバージョン管理システムに入れるのは躊躇われるデータを含みます。しかし、環境変数などから設定をすることも出来ないため、平文で記述するか、何らかの方法で設定ファイルを編集してから使う必要があります。 特に、Prometheus/AlertmanagerはKubernetes と併せて使用されることが多いため、出来ればKubernetesのSecret機能を使用したいところです。 そこでconfdをinitContainerで使用して、設定ファイルを生成します。...

TL;DR Service type: ExternalNameを使用する External Service Kubernetes では、<code>Ingress</code> を使用することで、ホスト名ベースのロードバランシング/リバースプロキシを行うことが出来ます。その際、プロキシ先としてKubernetes上の<code>Service</code> を指定するのですが、場合によってはKubernetesクラスタ外のサービスをプロキシ先としたい場合があります。例えば、弊宅の環境では、次の様にプロキシしています。 基盤であるOpenNebulaのダッシュボード以外は*.web-apps.techとして、Kubernetesへとルーティングしています。 ところで、本ブログは現在Kubernetes上へ移行作業中です。今のところはまだ、Kubernetes上へ載せていません。しかし、折角プロキシの設定が減っているので、blog.web-apps.techもIngressリソースとして管理したいです。 そこで使用できるのがService type: ExternalNameです。ExternalNameとして外部サービスを登録することで、Ingressのバックエンドとして使用できるようになります。 設定 設定はごく簡単で、次の様にします。 --- apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name: external-services --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: ghost namespace: external-services spec: type: ExternalName externalName: 192.168.1.41 # 本ブログのローカルIP 今後も何かの拍子でKubernetesに載せたくないサービスが増える可能性もあるため、external-servicesとして名前空間を分離しました。このように設定すると、kubectlからは次の様に見えます。 $ kubectl get svc --name external-services NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE ghost ExternalName <none> 192.168.1.41 <none> 54m 後は、普通にIngressの設定をするだけです。 --- apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Ingress metadata: name: ghost namespace: external-services spec: rules: - host: blog....

TL;DR ingress-nginxを使用するとオンプレでもIngressを使用出来る MetalLBと組み合わせる Ingress IngressはKubernetes の機能の一つで、L7 LoadBalancerの機能を持ちます。先日紹介した type LoadBalancerは、L4 LoadBalancerで、クラスタ内のDNSで名前解決をし、IP制限などをすることが出来ます。それに対し、Ingressでは、HTTPSの終端となることが出来、ホスト名ベース・パスベースのルーティングを行うことが出来ます。 通常、オンプレでKubernetesを構築した場合、Ingress Controllerと呼ばれる、Ingressを作成する機能が無いためにIngressを使用することが出来ません。 しかし、折角Kubernetesを使用しているのに、ホスト名ベースのルーティングをクラスタ外のロードバランサーに設定するのは面倒です。 どうせならIngress、使いたいですね？ そこで使用できるのがingress-nginx (GitHub: kubernetes/ingress-nginx )です。ingress-nginxはその名のとおり、nginxを使用したIngress Controllerです。Ingressリソースの作成時に、nginxの設定をConfigMapとして保存することでIngressの作成を実現します。 Install MetalLBをインストール している場合、次の二つのコマンドを実行することでインストールできます。 $ kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/ingress-nginx/master/deploy/mandatory.yaml $ kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/ingress-nginx/master/deploy/provider/cloud-generic.yaml 二行目のコマンドはドキュメント上では docker for macのコマンドとして記載されていますが、type: LoadBalancerが使用できるクラスタ一般で使用できます。 インストールが完了したら、ingress-nginxのサービスにIPアドレスが割当たります。 $ kubectl get svc -n ingress-nginx NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE default-http-backend ClusterIP 10.233.50.56 <none> 80/TCP 2d ingress-nginx LoadBalancer 10.233.47.246 192.168.1.100 80:30431/TCP,443:30017/TCP 2d 実際にブラウザでingress-nginxのIPアドレスにアクセスしてみて、default backend - 404と表示されれば正常に動作しています。 ルーターからKubernetes上のサービスに直通で問題ない(IngressでHTTPS終端なども行う)場合、ルーターのNAT/NAPT設定で、80/443番ポートの行き先をこのIPアドレスとします。 クラスタ外のLAN内に別のサービスも存在し、別途ロードバランサーなどで振り分けを行っている場合、ワイルドカードを使用してこのIPアドレスへ振り分けるのがお勧めです(nginxでは、ワイルドカードより、正確にマッチした方のルールを優先するため、設定されていない場合にKubernetesへトラフィックが流れることとなります)。 弊宅では、ルーターから80/443でアクセスされるnginxに次の様に設定しています。 server { listen 80; server_name *....